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官方表示，Kimi K3 是首个达到 2.8 万亿参数规模的开源模型，在过去 12 个月中的 9 个月里，Kimi 模型都保持着开源模型的规模上限。

Kimi 还进一步扩大了 Mixture of Experts（MoE）的稀疏度：结合 Stable LatentMoE 框架后，模型可以在 896 个专家中高效激活 16 个。再加上训练方法和数据配方的优化，这些结构性改进让 Kimi K3 相比 K2 的整体扩展效率提升约 2.5 倍，能更有效地把算力转化为能力。

据介绍，Kimi K3 具备很强的长程编码能力。在极少人工监督的情况下，它可以持续完成长时间工程任务，理解和处理大型代码库，并协调使用终端工具；Kimi K3 也擅长结合软件工程与视觉推理的任务。它能够利用截图和视觉反馈，优化游戏开发、前端和 CAD 等场景。

官方此前表示，虽然 Kimi K3 的整体表现仍落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，但在整套评测中展现出前沿水平的能力，并稳定超过了其他所有模型。

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