ChatGPT能上传文件了，文档图片数据集秒理解，代码一键执行

ChatGPT又出试验型新模式，不少网友陆续收到代码解释器Alpha测试资格。

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为什么是这两个功能的组合？

可以看目前最火的一条测试结果，和数据科学相关：

作者首先上传一个CSV格式数据集，然后问ChatGPT都能怎么分析或处理这些数据，给出10条建议。

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到这还算平常，但下一步直接让人惊掉下巴——

全部执行。

ChatGPT表示，有些操作需要额外数据执行不了，但是能执行的刷刷刷都给办了……

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作者后来还透露，其实他根本不是研究这个领域的数据科学家，他是先问了ChatGPT“哪些数据有了可视化会很火”，然后再让ChatGPT把从哪找这些数据找出来……

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不少人认为，这个新模式将彻底改变数据科学，是AI的下一件大事。

除了做数据可视化之外，还可以发挥ChatGPT生成文字的老本行，从数据中总结出商业策略。

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也有人认为，数据科学的门槛将以一种未曾设想过的方式大大降低。

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对此观点最好的例子，是一位网友把自己苹果健康的数据导出，并用此方法让ChatGPT生成了一张每天行走步数的热度图。

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而数据科学之外，关于ChatGPT代码解释器模式的更多玩法也逐渐被挖掘出来。

Python支持的ChatGPT都能干

有人上传一张图片，让ChatGPT转换成PDF，对于其他格式，只要Python有对应的库理论上都可以。

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世上首个全职提示工程师Goodside，让ChatGPT按需求编辑视频，自动生产表情包。

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也有设计师上传一张海报，让ChatGPT提取其中的颜色制成调色板。

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你还想到哪些玩法，欢迎在评论区分享。

如果你想获得内测资格，这里也会给出申请攻略。

申请攻略

代码解释器模式的内测资格不是随机发放的，而是在申请ChatGPT插件测试资格时可选。

申请地址会放在文章最后。

需要注意的是，虽然OpenAI给出的是单选，但是有网友发现其实是可以重复填写的。

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如果足够幸运，所有三个模式都可以用同一个账号获得……狠狠羡慕了。

不过目前收到测试的主要是付费的Plus用户。‍‍‍‍‍‍‍‍

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如果实在申请不到那也没关系，有人提出，只要先让ChatGPT写出代码，再到别的地方运行，虽然麻烦点但是效果基本没差。

比如Replit，就是可以不安装本地环境，在浏览器中执行代码的平台。

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申请地址：[url=https://openai.com/waitlist/plugins]https://openai.com/waitlist/plugins

在线执行代码：https://replit.com

参考链接：

[1]

https://twitter.com/backus/status/1652433895793516544

[2]https://twitter.com/kesh_arvi/status/1654183415921405952

[3]https://twitter.com/minchoi/status/1652286259593719808

[4]https://twitter.com/SinaShahandeh/status/1654605694358659072